近日，郑州大学第三附属医院（河南省妇幼保健院）病理科在细胞病理学领域国际顶级专业期刊《Cancer Cytopathology》发表原创论著，题为《Assessment of the efficiency and accuracy of an artificial intelligence assistive system in the diagnosis of Pap cervical atypical glandular cell cytology》（ 《评估人工智能辅助系统在宫颈非典型腺细胞细胞学诊断中的效率与准确性》）。这项研究代表了迄今为止人工智能辅助宫颈非典型腺细胞诊断领域规模最大的研究，研究结果表明，Aicyte系统在解释AGCs的效率和诊断一致性方面提供了实质性的改进，并显著减少了玻片阅读时间，为AI技术在细胞病理学中的应用提供了强有力的循证依据。

宫颈非典型腺细胞（AGC）是宫颈癌筛查中的“灰色地带”，细胞形态复杂导致漏诊风险居高不下，而且AGC属于高风险细胞学类别，在组织学随访中，高达35%的病例可能发现宫颈和/或子宫内膜的癌前病变及癌性病变。我国细胞病理医生缺口巨大，基层医院筛查能力尤为薄弱，AGC诊断成为宫颈癌防控的关键瓶颈。郑大三附院病理科的这项研究首次在大规模数据基础上证实了AI辅助系统在AGC诊断中的实用价值，为宫颈细胞病理学带来了新的技术突破。

这项成果并非偶然。作为全国首家通过CNAS认可的妇幼保健机构病理科，郑大三附院病理科已深耕宫颈病理AI领域多年：2024年其围绕人工智能辅助诊断系统（AICyte）在宫颈癌筛查应用中的可行性研究已登中科院一区TOP期刊《Modern Pathology》，2025年斩获美国ASCCP科技创新奖，收获国际认可。

随着人工智能技术与医疗诊断的深度融合，未来病理诊断将更加精准、高效，为广大患者带来更优质的医疗服务。郑州大学第三附属医院病理科将继续探索AI技术在病理诊断中的应用场景，推动病理诊断的智能化、标准化进程，为提升医疗服务质量不懈努力。