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曾宪旭

科室:病理科

职务/职称:主任医师/科室主任

擅长领域:从事妇幼病理诊断工作20余年,每年诊断病例上万余例,参与疑难病例会诊500余例,在妇科肿瘤病理、乳腺疾病病理、儿童常见及疑难疾病病理诊断方面拥有丰富的经验。社会职务:河南省妇幼保健协会妇幼病理专委会主任委员,中国医师协会微无创医学专业委员会第二届委员会妇科病理专业委员会委员,中国老年医学学会病理分会委员,河南省医师协会第四届病理医师分会常务委员,河南省医学会病理学分会第十一届委员会常务委员,2020年度河南省教育厅学术技术带头人。

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专家介绍

学历:博士

职称/职务:主任医师/科室主任

专业方向:妇科病理/胎盘病理

科室/病区:病理科

坐诊时间:

专业特长:从事妇幼病理诊断工作20余年,每年诊断病例上万余例,参与疑难病例会诊500余例,在妇科肿瘤病理、乳腺疾病病理、儿童常见及疑难疾病病理诊断方面拥有丰富的经验。社会职务:河南省妇幼保健协会妇幼病理专委会主任委员,中国医师协会微无创医学专业委员会第二届委员会妇科病理专业委员会委员,中国老年医学学会病理分会委员,河南省医师协会第四届病理医师分会常务委员,河南省医学会病理学分会第十一届委员会常务委员,2020年度河南省教育厅学术技术带头人

研学经历:2013.11-2014.11,美国理海大学,访问学者

主要成果:

1)科研项目:

1. 胎盘形态与新生儿出生体重的相关性研究,编号232102310155,河南省医学科技攻关项目

2. 基于光学相干层析和显微成像技术(OCT/OCM)的宫颈上皮内病变临床诊断基础研究项目,编号201503117,河南省医学科技攻关项目

3. 宫颈癌前病变精准筛查分段管理体系在建立,编号201601010,河南省重大科技攻关项目

4. 光学相干层析显微成像技术在外阴上皮内瘤样/非瘤样病变诊断中的应用,编号SBGJ2018050,河南省省部共建项目

5. 宫颈癌前病变早期基因筛查和无创诊断临床体系的建立,编号161100311100,河南省省部共建项目

6. Cripto-1在宫颈肿瘤发生发展过程中活化PI3K/Akt信号转导路径的研究,编号142300410205,河南省科技厅基础研究项目

7. PI3K/Akt信号通路调控宫颈癌上皮间质转化的作用机制研究,编号13A310448,河南省教育厅科学技术研究重点项目

2)科技成果

1.妇科肿瘤性疾病的发病机制和临床诊疗体系的建立.全国妇幼健康科学技术奖一等奖.2019

2.基于OCT/OCM的宫颈上皮内病变临床诊断应用.河南省医学科技奖一等奖.2019

3.HPV16 E2BS基因甲基化预测宫颈癌前病变进展的意义.河南省医学科技奖二等奖.2020

4. HPV检测联合OCT技术在宫颈癌早期诊断中的应用,河南省教育厅科技成果奖一等奖,2022

3)发表论著

1. Feng Z, Zhang L, Cheng M, et al. Bilateral Atrial Appendage Aneurysms With Atrial Septal Defect in an Infant [J]. Circulation Journal, 2024.

2. Xinru Bai , Jingjing Wei, David Starr, Xin Zhang, Xiangchen Wu, Yongzhen Guo, Yixuan Liu, Xiaotian Ma, Yuan Wei, Changzhong Li MS, Megan L. Zilla , Wei Zhang, Xianxu Zeng, Chengquan Zhao.Assessment of Efficancy and Accuracy of Cervical Cytology Screening with Artificial Intelligence Assistive System.Modern Pathology.Modern Pathology.2024,https://doi.org/10.1016/j.modpat.2024.100486.

3. Zhu C, Hu P, Wang X, et al. A real-time computer-aided diagnosis method for hydatidiform mole recognition using deep neural network [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2023,234.

4. Zhang T, Lai M, Wei Y, et al. Nomograms for predicting overall survival and cancer-specific survival in patients with invasive micropapillary carcinoma: Based on the SEER database [J]. Asian Journal of Surgery, 2023,46(9): 3734-3740.

5. Wu Z, Song J, Zeng X, et al. Study on the application of optical coherence microscopy in Hirschsprung's disease [J]. Scientific Reports, 2023,13(1).

6. Yan G, Li Y, Du Y, et al. Survival nomogram for endometrial cancer with lung metastasis: A SEER database analysis [J]. Frontiers in Oncology, 2022,12.

7. Wang X, Zhang Z, Zeng X, et al. Correction to: Wnt/β-catenin signaling pathway in severe preeclampsia [J]. J Mol Histol, 2022,53(1): 145-147.

8. Ren C, Zeng X, Shi Z, et al. Multi-center clinical study using optical coherence tomography for evaluation of cervical lesions in-vivo [J]. Sci Rep, 2021,11(1): 7507.

9. Sun H, Zeng X, Xu T, et al. Computer-Aided Diagnosis in Histopathological Images of the Endometrium Using a Convolutional Neural Network and Attention Mechanisms [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020,24(6): 1664-1676.

10. Ma YT, Xu T, Huang XL, et al. Computer-Aided Diagnosis of Label-Free 3-D Optical Coherence Microscopy Images of Human Cervical Tissue [J]. Ieee Transactions on Biomedical Engineering, 2019,66(9): 2447-2456.